🐍 Python 应用系统开发 · 项目式教学

三维目标知识模块 · 项目载体 · 能力目标 智能购物系统 Python基础 · 数据处理 · 图像处理 · 面向对象 · 高阶应用等五大模块
⚡ 路径分组任务 + AI辅助 + 自主调试 📘 课前 学习通《项目任务单》 ｜ 👥 课中 授课演示+分组实践 ｜ 📤 课后 作业提交+师生企闭环评价
任务一 Python基础与项目搭建
📋 教学要求
  • 项目启动：组建团队，确定子系统任务
  • Python基础：模块、包、库的使用
  • 项目工程化：pip（虚拟环境、Git）
🎯 教学重点
模块、包、库的使用。
⚠️ 教学难点
Python分层架构技术。
📎 代码示例涵盖 搭建项目整体框架（分层架构） 定义公共层、接口层、数据层 数据模型（商品、用户、订单类）
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任务二 数据结构与处理
📋 教学要求
  • 数据结构：列表/元组、集合、字典
  • 集合表达式：推导式
  • Pandas的安装与使用
  • NumPy的安装与使用
  • Matplotlib数据可视化
🎯 教学重点
元组、集合、字典的区别与使用。
⚠️ 教学难点
Pandas与NumPy数据处理。
📎 代码示例涵盖 商品分类数据结构存储 与商品名称模糊查询 简易导购地图绘制（Matplotlib绘制楼层区域分布图）
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任务三 图像处理与数据可视化
📋 教学要求
  • OpenCV、PIL、深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
  • 条形码识别（pyzbar）
🎯 教学重点
数据可视化。
⚠️ 教学难点
深度学习框架的使用。
📎 代码示例涵盖 条形码/二维码解析（pyzbar+OpenCV） 商品图片预处理 基于训练模型的商品外观识别
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任务四 面向对象编程与接口
📋 教学要求
  • 面向对象编程
  • HTTP请求（requests）
  • 短信、支付等第三方接口
🎯 教学重点
面向对象编程。
⚠️ 教学难点
短信、支付等第三方接口对接。
📎 代码示例涵盖 支付宝/微信沙箱支付对接（生成支付二维码） 支付结果回调验证 购物车清单自动录入（数据库交互）
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任务五 高阶应用开发
📋 教学要求
  • 协同过滤（基于用户物品）、内容推荐、相似度计算（余弦相似度）
  • 语音文字转换（SpeechRecognition）
  • 大模型API对接（DeepSeek API/DeepSeek AIGC内容生成）
  • 单元测试、接口调试、模块整合（unittest、Flask-Debugger）
🎯 教学重点
项目工具与部署方案，系统脱离开发环境。
⚠️ 教学难点
系统接口联调。
📎 代码示例涵盖 基于用户行为的协同过滤推荐 数字人直播语音生成（文本转语音） DeepSeek API对接（商品推荐、智能问答） 个性化回复生成（AIGC） 实时系统联调（购物车→支付→推荐→修复）
🔗 查看代码示例
⚙️ 分组任务提交：每个任务模块可以通过学习通平台提交源代码，也可以提交 GitHub / GitLab 或其它代码仓库的有效链接。
三维架构：知识模块（Python基础/数据处理/图像处理/面向对象/高阶应用） · 项目载体（智能购物系统） · 能力目标（分析/设计/实现/交付）
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